WM 23-003

Data Science mit Jupyter Notebooks und Codap
Vortragende/r: Dr. Susanne Podworny
Co-Autoren:Michael Schlichtig, Universität Paderborn, Didaktik der Informatik
Institution:Universität Paderborn, Didaktik der Mathematik
Datum:23. März 2019
Zeit:10:45 - 12:15 Uhr
Raum:H210
Plätze:noch 17 Plätze frei

In diesem Workshop werden Ideen und Unterrichtsmaterialien für verschiedene Projekte zum Thema "Data Science" aus Lehre und dem Projekt ProDaBi besprochen, vorgestellt und getestet.
Um Data Science im Unterricht zu vermitteln, verwenden wir die browserbasierte, interaktive Shell Jupyter Notebook (http://jupyter.org/). Die vorgestellten konkreten Unterrichtsmaterialien nutzen die Programmiersprache Python zur Datenanalyse und statistischen Visualisierung.
Data Science bietet interessante Möglichkeiten den Unterricht mit anderen Fächern, zum Beispiel der Mathematik, Sozialkunde und Medienbildung zu vernetzen und beinhaltet gesellschaftlich aktuelle Themen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.